Нейросетевое моделирование
Напишите нам сообщение. Мы ответим вам в ближайшее время!
Стоимость:
Построение 1 нейросетевой модели - от 8 000
Здесь вы можете заказать услуги статистического анализа, нейросетевого моделирования. Узнать стоимость построения нейросетей.
Когда требуется нейросетевое моделирование на заказ
Нейронные сети призваны решать большое число практических задач:
- распознавание образов,
- классификация и кластеризация с заранее известным или неизвестным числом классов, в том числе с выявлением новых, ранее неизвестных классов,
- управление процессами на основе входных данных,
- прогнозирование на основе последовательности входных данных,
- сложные вычисления и приближения,
- сжатие данных, приведение их в компактный вид,
- нахождение исходных данных по сжатым данным,
- анализ и оптимизация данных.
Суть нейросети вкратце состоит в том, что на основании пройденного обучения она способна принимать выходные решения на основе входных данных. Как видите, практическое применение таких моделей имеет огромный потенциал. Клиенты, которые заказывают у нас подобные услуги, работают в разных сферах. Это и маркетологи, и социологи, и медики и управляющие крупных компаний.
Только профессионал может построить нейронную сеть правильно, так, чтобы она давала заказчику практический результат. В процессе построения важно правильно выполнить обучение нейронной сети, грамотно выбрать метод обучения, определить топологию сети, создать применимую обучающую выборку, верно оценить результаты обучения и в случае необходимости повторить процедуру с новыми параметрами. Перед этим немаловажно правильно подготовить и нормализовать данные.
Какие практические задачи может решать нейросетевое моделирование
- предсказание временных рядов, то есть прогнозирование динамических процессов во времени, например, макроэкономических показателей, курса валюты или ценных бумаг, показателей компании
- предсказание моделей потребительского поведения или выбора,
- выявление свойств определенных новых структур на основании сведений об известных структурах, например, в химии, физике или процессах управления,
- принятие управленческих решений на основе входных данных,
- моделирование систем, например, биологических или экономических,
- классификация объектов на группы, что хорошо применимо медиками при диагностировании заболеваний или прогнозировании результатов лечения, а также социологами и маркетологами.
Услуга нейросетевого моделирования представляет собой
В зависимости от поставленной задачи наши специалисты определят, какова топология выстраиваемой сети и каким должен быть обучающий массив. Затем мы подберем параметры обучения и метод этого процесса. Осуществим обучение и корректировку процесса. Затем представим вам результаты в понятном для вас виде.