Нейросетевое моделирование

Напишите нам сообщение. Мы ответим вам в ближайшее время!


Моделирование нейросетей

Стоимость:

Построение 1 нейросетевой модели - от 8 000

Здесь вы можете заказать услуги статистического анализа, нейросетевого моделирования. Узнать стоимость построения нейросетей.

Когда требуется нейросетевое моделирование на заказ

Нейронные сети призваны решать большое число практических задач:

  • распознавание образов,
  • классификация и кластеризация с заранее известным или неизвестным числом классов, в том числе с выявлением новых, ранее неизвестных классов,
  • управление процессами на основе входных данных,
  • прогнозирование на основе последовательности входных данных,
  • сложные вычисления и приближения,
  • сжатие данных, приведение их в компактный вид,
  • нахождение исходных данных по сжатым данным,
  • анализ и оптимизация данных.

Суть нейросети вкратце состоит в том, что на основании пройденного обучения она способна принимать выходные решения на основе входных данных. Как видите, практическое применение таких моделей имеет огромный потенциал. Клиенты, которые заказывают у нас подобные услуги, работают в разных сферах. Это и маркетологи, и социологи, и медики и управляющие крупных компаний.

Только профессионал может построить нейронную сеть правильно, так, чтобы она давала заказчику практический результат. В процессе построения важно правильно выполнить обучение нейронной сети, грамотно выбрать метод обучения, определить топологию сети, создать применимую обучающую выборку, верно оценить результаты обучения и в случае необходимости повторить процедуру с новыми параметрами. Перед этим немаловажно правильно подготовить и нормализовать данные.

Какие практические задачи может решать нейросетевое моделирование

  • предсказание временных рядов, то есть прогнозирование динамических процессов во времени, например, макроэкономических показателей, курса валюты или ценных бумаг, показателей компании
  • предсказание моделей потребительского поведения или выбора,
  • выявление свойств определенных новых структур на основании сведений об известных структурах, например, в химии, физике или процессах управления,
  • принятие управленческих решений на основе входных данных,
  • моделирование систем, например, биологических или экономических,
  • классификация объектов на группы, что хорошо применимо медиками при диагностировании заболеваний или прогнозировании результатов лечения, а также социологами и маркетологами.

Услуга нейросетевого моделирования представляет собой

В зависимости от поставленной задачи наши специалисты определят, какова топология выстраиваемой сети и каким должен быть обучающий массив. Затем мы подберем параметры обучения и метод этого процесса. Осуществим обучение и корректировку процесса. Затем представим вам результаты в понятном для вас виде.