Сравнение групп данных
Напишите нам сообщение. Мы ответим вам в ближайшее время!
Стоимость:
Сравнение данных 2 группы - 8 000
Здесь вы можете заказать помощь в статистических расчетах, сравнение групп данных. Узнать стоимость услуги статистических расчетов.
Когда требуется статистическое сравнение групп данных
Этот вид анализа нужен в том случае, если необходимо выяснить разницу между двумя группами данных. Например, разницу анализов пациентов до и после лечения, либо после применения разных методов лечения. Анализ покажет, существует ли принципиальная разница показателей в двух группах, как отличаются значения попарно, как отличаются средние величины и распределения значений, какова динамика показателей между двумя группами.
В этой ситуации принято с помощью t-критериев сравнивать данные каждой группы, а также их основные статистические параметры. Однако профессионалы знают, что t-критериями выбор статистических методов далеко не ограничен, более того, они не всегда применимы, а зачастую для сравнения групп требуются совсем иные статистические инструменты. С помощью широкого спектра различных статистик мы можем получать разную информацию о сходстве и различии групп данных.
Нам очень часто приходится видеть научные публикации даже в изданиях с высоким рейтингом, в которых статистические методы применялись неграмотно, перед их применением не анализировалась выборка и не ставился вопрос о возможности использования метода и о соответствии выборки всем критериям, для которых метод подходит. Впоследствии такие статьи много критикуются. Именно поэтому мы убедительно просим вас не заниматься статистикой самостоятельно, даже имея нужное программное обеспечение. Грамотное применение статистических методов и их последующая интерпретация дело рук профессионалов с соответствующим математическим образованием.
После статистического анализа-сравнения групп данных вам станет известно
- каковы расстояния между наблюдениями и их группами,
- насколько близки их средние значения, значения, разделяющие массивы данных на группы,
- насколько близки их значения, разделяющие данные на определенные процентные части,
- основные различия структур данных,
- основные различия распределений данных,
- существенны ли попарные различия данных,
- какова динамика показателей между группами.
Естественно, такой анализ можно осуществлять не только для двух групп данных, но и для более мелких классификаций. Также в этом случае хорошо применимы методы категоризации данных. Для определения, в какую группу следует отнести данные нового наблюдения, мы используем регрессии нечисловых данных.