Корреляционный анализ

Напишите нам сообщение. Мы ответим вам в ближайшее время!


Стоимость:

Корреляционный анализ 2 величины - 1 000

Здесь вы можете заказать услугу статистического анализа, узнать цену корреляционного анализа.

Когда требуется услуга статистического анализа корреляций

Это один из самых популярных видов математических исследований. Он показывает, насколько величины связаны между собой. То есть, в какой мере изменение одной величины ведет за собой изменение второй величины, и как они друг на друга влияют. Спектр методов статистического анализа в этой области сильно выходит за рамки вычисления коэффициентов корреляции. Для проведения серьезного анализа должны грамотно использоваться и другие методы. Кроме того, грамотный специалист знает, что коэффициенты корреляции тоже могут вычисляться разными способами и их применимость зависит от исходных данных.

В зависимости от исходных данных в этой ситуации могут также строиться таблицы сопряженности, вычисляться корреляции значений, критерии, определяющие силу связи между величинами, а также всевозможные меры сопряженности.

В том числе мы проводим и анализ нечисловых данных, когда один или несколько показателей имеют значения не числа, а характеристики, категории, наименования. В этой ситуации используется совершенно особенный ряд коэффициентов, которые позволяют оценивать меру связи.

Также для этих целей может использоваться дисперсионный и факторный анализ. В этом случае можно определить связи между величинами, которые существуют только при определенных уровнях значений этих величин или при их определенной группировке. Также могут быть выяснены степени влияния отдельных факторов на величину.

Исследование частных корреляций позволит изучить связь между величинами при исключении влияния на нее других факторов.

Как видите, спектр методов широк и многообразен. Каждый метод имеет свою сферу применимости и свои ограничения применения, поэтому доверить такую серьезную работу можно только специалисту.

По итогам корреляционного исследования мы сделаем вывод

  • насколько сильна взаимосвязь между величинами,
  • каково влияние факторов на зависимую величину,
  • как влияет тот или иной фактор на величину при исключении влияния остальных,
  • при каких значениях величин связь проявляется,
  • для каких групп величин фактор влияния значим,
  • и можно ли описать связь известным математическим законом.

Такой анализ очень важно проводить также перед проведением регрессионного анализа для исключения эффекта мультиколлинераности.